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Resultado Esperado:
Espera-se que os resultados dos projetos contribuam para alguns ou todos os seguintes resultados:
- Desenvolvimento de tecnologias robustas, escaláveis e fiáveis para manter a privacidade em estruturas de partilha de dados federadas e seguras, bem como no processamento de dados pessoais e industriais, integrados em sistemas do mundo real.
- Desenvolvimento de abordagens de preservação da privacidade para soluções de partilha de dados, incluindo a partilha de informação sobre ciberameaças que preservem a privacidade e em computações colaborativas que envolvam dados sensíveis.
- Integração da privacidade desde a conceção no núcleo dos processos de desenvolvimento de software e protocolos, com atenção para garantir que os blocos de construção criptográficos e as implementações de assinaturas digitais e esquemas de autenticação de utilizadores que melhoram a privacidade são criptoágeis e modulares, para facilitar a transição para algoritmos criptográficos pós-quânticos.
- Desenvolvimento de tecnologias de melhoria da privacidade para utilizadores de dispositivos com restrições.
- Contribuição para o avanço dos espaços de dados europeus em conformidade com o RGPD para serviços digitais e investigação, como os relativos a dados de saúde, em alinhamento com os Tópicos de Dados do Horizon Europe Cluster 4.
- Desenvolvimento de tecnologias e soluções que aumentam a privacidade, para satisfazer as necessidades dos cidadãos e das empresas, incluindo as pequenas e médias empresas (PME).
- Desenvolvimento de tecnologias descentralizadas e baseadas em blockchain para aumentar a privacidade, de forma a preservar a confidencialidade dos dados, a integridade e a autenticidade das transações e ativos digitais. A possível combinação de blockchain com outras tecnologias, como a aprendizagem federada, precisará de abordar a segurança e a privacidade dos dados partilhados através destas redes, garantindo, ao mesmo tempo, a fiabilidade dos dispositivos conectados.
- Investigar a usabilidade e a experiência do utilizador de tecnologias que aumentam a privacidade e explorar formas de conceber sistemas que sejam seguros e fáceis de utilizar.
Âmbito:
Proteger os dados pessoais dos indivíduos e garantir a privacidade, permitindo, ao mesmo tempo, o tratamento e a análise de dados, é fundamental para a nossa sociedade. As técnicas de preservação da privacidade permitem minimizar a quantidade de dados pessoais recolhidos e tratados e proteger esses dados através de métodos criptográficos avançados. Por exemplo, as metodologias de aprendizagem automática são utilizadas para dissecar dados médicos e comportamentais, com o objetivo de descobrir causas e insights sobre ataques ou ciberameaças. No entanto, uma parcela substancial destes dados compreende informações pessoais (como dados de saúde sensíveis), levantando preocupações sobre potenciais violações ou utilização indevida, colocando em risco a privacidade dos indivíduos, o bem-estar social e a estabilidade económica.
Além disso, os desafios relacionados com a exploração de ativos de dados não pessoais/industriais, que podem impedir a plena realização da economia baseada em dados, também estão sujeitos ao trabalho que pode ser proposto neste tópico. Soluções que possam fornecer segurança contra adversários quânticos são também incentivadas.
As tecnologias que aumentam a privacidade (PETs), como as credenciais criptográficas anónimas, a privacidade diferencial, a computação multipartidária segura, a criptografia homomórfica, as assinaturas digitais avançadas, como as assinaturas em anel, as assinaturas cegas e as credenciais baseadas em atributos, são promissoras na mitigação destes desafios, mas a sua aplicação prática exige um maior refinamento e testes rigorosos. Os consórcios são encorajados a propor soluções que possam melhorar a utilização e a eficácia dos diferentes PET em ambientes realistas e a investigar a sua integração em espaços de dados europeus comuns. A inclusão de esquemas ágeis concebidos de forma modular para apoiar a transição para PETs pós-quânticos e o design, o aperfeiçoamento e a análise de segurança de PETs resistentes à quântica é bem-vinda, à luz dos avanços das tecnologias quânticas.
As propostas devem também focar-se em melhorar a usabilidade, a escalabilidade e a fiabilidade dos PET seguros e resistentes à quântica nas cadeias de abastecimento, integrando-se perfeitamente nas infraestruturas existentes e nos protocolos de segurança convencionais. Devem também acomodar a diversidade de tipos e modelos de dados em diversas organizações, passando por validação e execuções piloto em ambientes de dados autênticos. A adesão às regulamentações de dados, especialmente ao RGPD, é fundamental.
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