Âmbito:
O diagnóstico atual e a estratificação dos doentes em perturbações de saúde com sintomas relacionados com o Sistema Nervoso Central (SNC) baseiam-se nos códigos DSM-5/CID-11, que não estão alinhados com os processos e mecanismos biológicos subjacentes. A subsequente classificação subóptima da doença e a estratificação dos doentes são uma das principais razões para o baixo PoS do desenvolvimento clínico e a histórica ausência de tratamentos novos e mais eficazes. Este tópico visa abordar estes desafios adotando uma abordagem holística e transdiagnóstica focada na biologia subjacente comum dos domínios de sintomas de RM&I em todas as perturbações relevantes listadas no primeiro desfecho esperado.
O tópico procura desenvolver uma plataforma de dados federados existente para consolidar, selecionar, ligar e analisar conjuntos de dados multimodais robustos de populações de doentes relevantes. Portanto, as atividades relacionadas com a construção de uma nova plataforma ou de um biorrepositório de raiz estão fora do âmbito. A plataforma de dados deve permitir a descoberta, o acesso e o suporte de dados/amostras para análise computacional avançada, incluindo tecnologias de inteligência artificial (IA)/aprendizagem automática (AM), garantindo a interoperabilidade com outras plataformas de dados globais para elucidar a base biológica dos domínios de sintomas de RM&I e identificar marcadores e desfechos candidatos relacionados. As hipóteses serão testadas prospectivamente em estudos de casos clínicos com foco, entre outros, na DA, TDM e obesidade. Após o projeto, a plataforma estará disponível em acesso aberto para investigação e validação contínuas.
O tema também prioriza a colaboração com as partes interessadas relevantes, incluindo pessoas com experiência vivida (VV), prestadores de cuidados, profissionais de saúde, prestadores, reguladores, organismos de ATS e pagadores, para preparar o sistema de saúde para esta mudança transformadora. As pessoas com VV podem fornecer insights e conhecimentos únicos, resultantes da experiência em primeira mão com os desafios da saúde. A integração da expertise em VV melhora a investigação, trazendo uma compreensão que vai além do conhecimento académico e clínico. As perspetivas das pessoas com VV nos domínios dos sintomas relevantes devem ser representadas no consórcio e aplicadas sempre que apropriado.
Os candidatos devem delinear a sua abordagem a práticas inclusivas e equitativas ao longo da iniciativa, possivelmente através de um registo de riscos e mitigações adequadas. Exemplos de áreas a considerar incluem a representação de dados, a mitigação de enviesamentos, o envolvimento das partes interessadas, a ética e os mecanismos de feedback. Financiamento: 20 202 000€